重大新闻！辽宁锦州：雷击事件警示！户外遇雷雨天气需及时躲避

辽宁锦州：雷击事件警示！户外遇雷雨天气需及时躲避

锦州讯 6月13日晚，辽宁省锦州市锦州北站火车站广场发生雷击事件，两名旅客被雷击中，幸好送医及时，目前两人均无生命危险。

据了解，事发时，两名旅客正打着雨伞行走在广场上，突然一道强光闪过，雷电击中了他们手中的雨伞，两人瞬间倒地。周围群众见状立即拨打急救电话，并将两人送往医院救治。

据医院诊断，两名旅客均 دچار雷击伤，但伤势并不严重，经过治疗后已脱离生命危险。

此次事件也为我们敲响了警钟：雷雨天气时，应尽量减少户外活动，如必须外出，要做好防雷避雷措施，远离高耸物体，不要打伞或使用导电物品，并及时寻找避雷场所躲避。

以下是一些雷雨天气时的防雷避雷注意事项：

• 远离高耸物体，如树木、电线杆、烟囱等，因为这些物体容易被雷击中。
• 不要打伞或使用导电物品，如雨伞、手机、金属球杆等，因为这些物品也容易引雷。
• 及时寻找避雷场所躲避，如建筑物内、地下室、防雷洞等。
• 如果实在无法找到避雷场所，应蹲下身体，双脚并拢，尽量减少与地面的接触面积。
• 不要在室内使用电器，因为雷电可能通过电线进入室内。

希望大家牢记这些防雷避雷知识，平安出行！

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。